阻击疫情——中国病理生理学会血管医学专业委员会委员风采系列

张浩委员团队——医疗复工：大城市医疗中心面临的挑战

 在全国齐心协力下，我国在新型冠状病毒疫情的战斗中已经取得了阶段性的胜利。在疫情防控常态化前提下，加快恢复正常的医疗秩序已经成为全社会的公识。

 北上广等大型城市聚集了国内最好的医疗资源。一方面，在疫情期间大批来自北上广的医师驰援武汉和湖北地区；另外一方面，疫情期间道路交通的管控和隔离政策使异地就医的需求受到了很大的限制。

 日前，上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心和国家心血管病重点实验室，中国病理生理学会血管医学专业委员会委员张浩团队和广州市妇女儿童医疗中心梁会营团队合作完成的一项最新研究以“快通道”发表在武汉大学健康学院主办的 《全球健康研究和政策》杂志。（中国新冠疫情和大都市医疗服务恢复正常运行的分析：基于机器学习和数学模型的研究Modelling the trend of coronavirus disease 2019 and restoration of operational capability of metropolitan medical service in China: a machine learning and mathematical model-based analysis. Global Health Res Policy 2020,5:20  doi: 10.1186/s41256-020-00145-4）

 研究人员首先利用SEIR模型（Susceptible, Exposed, Infectious, Recovered）和神经网络模型“复盘”了增派医疗人员支援对降低武汉地区疫情感染的贡献。他们经过分阶段模拟，发现若武汉地区仅实施交通管制而没有大量增加床位及相应的医务人员，那么感染人数和死亡人数分别将增加45%和567%。之后，研究团队结合公共交通数据，采用整合移动平均自回归模型（Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA）估算出北京，上海和广州疫情期间异地住院就医的累积需求。研究发现，在疫情期间，北上广的非本地住院人数估计分别下降69%，57%和66%。上述三地在全面恢复医疗服务后的第1个月将面临大约5.8万异地患者的额外住院需求（上海2.3万，北京2.5万，广州1万）。

 作者指出疫情期间网络技术的应用可以使得一些内科疾病和随访治疗得以顺利实施。但是大型城市的各家医疗中心在重症患者诊疗和侵入性治疗上仍有不可替代的优势。疫情后压制的医疗需求不可避免会带来患者及其家属的大规模的流动。加强核酸检查，提高对无症状感染者的识别能力将成为疫情防控常态化下各家医疗中心必需应对的挑战。